Este es el curso gratuito que ofrece Harvard y tiene una rápida salida laboral con salarios elevados
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La Universidad de Harvard ofrece cientos de clases gratuitas y a distancia. En marzo de 2024, se abrió la posibilidad para estudiar Aprendizaje automático e Inteligencia Artificial con Python, un curso corto que tiene una amplia salida laboral en Estados Unidos con empleos que, en su gran mayoría, ofrecen salarios elevados.
En el portal del curso, la institución educativa explica que, a través de Machine Learning e Inteligencia Artificial con Python, “no solo puede organizar datos, sino que también se puede enseñar a las máquinas a analizar y aprender de conjuntos de datos dispares, formulando hipótesis, creando predicciones y mejorando decisiones”.
“A lo largo del curso, serás testigo de la evolución de los modelos de aprendizaje automático, incorporando datos y criterios adicionales, probando sus predicciones y analizando los resultados a lo largo del camino para evitar el sobreentrenamiento de sus datos, mitigar el sobreajuste y prevenir resultados sesgados”, señala.
Cómo acceder a este curso gratuito de Harvard sobre Inteligencia ArtificialEl curso corto se realiza en la plataforma edX, que fue fundada por Harvard y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) “como un experimento para hacer que la mejor educación del mundo esté disponible para todos”, según indican en su portal oficial. El sistema conecta a más de 86 millones de personas en el mundo a través de la enseñanza en línea, “que ofrece un progreso profesional real en casi todas las disciplinas profesionales, desde inteligencia artificial y robótica hasta sostenibilidad y salud pública”, remarcaron.
Desde la plataforma educativa señalaron: “Junto con universidades y organizaciones a la vanguardia en sus campos, edX ofrece miles de programas relevantes para el trabajo diseñados para brindar a cada estudiante ambicioso un camino hacia el logro”. Hoy Harvard tiene más de 360 mil estudiantes en todo el mundo y ofrece más de 130 cursos online a través del portal.
Los empleos que se pueden conseguir con un curso de HarvardPara quienes estudien cursos y carreras relacionadas con Machine Learning, el sitio Universia indica que una de las salidas laborales más habituales es la de Científico de datos. A estos se los define como aquellos que tienen la capacidad de analizar grandes cantidades de estadísticas, “para obtener valiosas ideas sobre dónde y cómo actuar”.
Por su parte, la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos (BLS, por sus siglas en inglés) explica que los Científicos de datos son aquellos que desarrollan algoritmos y modelos para respaldar programas de aprendizaje automático. “Utilizan Machine Learning para clasificar o categorizar estadísticas o hacer predicciones relacionadas con los modelos”, indicó la agencia, y agregó: “También deben probar la precisión de la IA, incluidas las actualizaciones con datos recién recopilados”.
Según la BLS, el salario medio anual de los Científicos de datos era de 108.020 dólares en mayo de 2023. “El 10% más bajo ganó menos de US$61.070 y el 10% más alto ganó más de US$184.090″, remarca sobre los sueldos máximos y mínimos que hay registrados para ese trabajo.
La oficina considera que para 2032 este empleo crecerá un 35%, “mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones”. “Se proyectan alrededor de 17.700 vacantes para Científicos de datos cada año, en promedio, durante la década”, destaca. En ese sentido, remarca que “se espera que muchos de esos puestos surjan de la necesidad de reemplazar a los trabajadores que se transfieren a diferentes ocupaciones o salen de la fuerza laboral, como por ejemplo para jubilarse”.
Cuando en mayo de 2023 el BLS hizo su informe de Estadísticas de empleo y salarios ocupacionales, en Estados Unidos había 192.710 científicos de datos. Los estados donde existía una mayor concentración de estos puestos fueron California, Texas, Nueva York, Florida y Pensilvania, en ese orden. Donde mejores salarios había, según el documento, era en Washington, con un promedio anual de US$148.730.